AI 에이전트 상용화의 열쇠: 화웨이의 ‘데이터 플랫폼’ 전략 분석
AI 에이전트, 실험실을 벗어나 실제 업무로 기업에서 AI 에이전트가 이제 단순한 시범 프로젝트를 넘어 실제 업무 도구로 자리잡고 있습니다. 하지만 현실에서는 데이터 처리 지연, 낮은 검색 정확도, 긴 문맥 처리 문제 등으로 상용화에 어려움을 겪고 있습니다. AI 모델 자체가 아무리 발전해도, 데이터를 효율적으로 관리하고 활용하지 못하면 실무에서 활용하기 어렵다는 한계가계속 읽기






